隨著冬意漸漸轉深，梅家塢茶樹的葉子也由嫩黃轉為青綠。梅家塢地處杭州老城區的腹地，漫山遍野都是茶樹，500余戶淳樸農戶，一家一位采茶姑娘。一個月前，張競成和他的團隊帶著自主研發的無人機踏上了這片茶園。

　　這不是一駕簡單的無人機。這架能夠根據對山地進行遙感測繪的全自動無人機代表著浙江智慧農業的尖端水平，突破了從二維到三維的復雜地形全自動作業行業瓶頸。簡單說來就是他們的技術可指導全自動植保無人機給丘陵地帶的作物噴灑農藥。而腳下的這一片茶園，就是他們的試驗點。若此項技術能夠普及，那么對于浙江——一個丘陵覆蓋面積為70%的省份經濟作物的智慧管理將收益無窮。技術意義重大，不言而喻。談及此，張競成憧憬著未來：“中國目前的短板就在農業。如果我們能實現農業信息化、智能化發展，培育新型職業農民，那就補上了這塊短板。”

這個“農民”不簡單

　　不同于大部分在實驗室的研究工作者，張競成笑稱自己這份工作比農民還農民。他需要在合適的時間，尋找全國各地合適的農村下田做實驗。他的書架上除了一本與專業相關的《高光譜植被遙感》和一本賈平凹的《自在獨行》，剩余的全都是《植物病理學》《農業氣象觀測與數據分析》等植物學相關書籍。他對江浙水稻拔節、開花灌漿、成熟的月份，華北春小麥冬小麥的出苗期返青期、新疆棉花成熟的時機了如指掌。

　　然而室外的工作強度只增不減。由于數據的需要，張競成團隊必須測量植物光譜，與衛星影像對比。因此時間自然需要卡在太陽光譜最強時：上午十點至下午兩點。團隊成員戴著草帽，彎腰在農田中收集數據，遠遠地看去，就是一群在稻田里忙活的農民，不同之處是手中拿的是精密的實驗器材。張競成回憶道，去年一位團隊成員因為中暑，直接暈倒在了田里。從那以后，張競成規定下田，都需備好藿香正氣水。工作強度，可想而知。

　　張競成總是從問題出發，抱著解決問題的初衷，展開研究，提升技術。

　　2012年7月中旬，還在國家農業信息化工程技術研究中心工作的張競成接到了國家減災委玉米粘蟲災害爆發的消息立時帶隊趕往災區。幾萬畝的玉米被黏蟲啃得只剩下了玉米桿，如果災害繼續嚴重下去，將帶來全國糧價的波動。

　　張競成和團隊通過平日的研究積累形成的模型方法，利用衛星遙感影像監測災害的發展動向，從而指導蟲害的科學防控。通過和全國農技中心聯系，白天，他們馬不停蹄地從河北的一個縣奔赴另一個縣，進行實地數據采樣；夜晚就坐在電腦前，進行數據分析和災情研判。經歷了數個這樣的日日夜夜，他的團隊終于得到了華北災區準確的災情分布圖，有效指導了減災防災工作。

　　回憶起這件事，張競成語氣中仍帶著一份激動，他解釋道，能夠將平時的研究工作成果進行實際應用是一種寶貴的經歷，這也增加了他研究的信心。

用專業的心，做專業的事

　　張競成并不是一開始就研究遙感技術，他本科和碩士的專業是生物和生態，與遙感技術相距甚遠。在博士階段接觸農業遙感之后，隨著研究的逐漸深入，他發現對自己的這份事業越來越熱愛。提及中國的農業，張競成一臉嚴肅：“中國一年因為使用不當導致農藥中毒的死亡人數達到了五位數。如果能讓中國的農民，通過我們提供的技術有效的、安全的防治病蟲害，能讓全國各地的消費者安心食用農作物。如果成真，這是我們最大的回報，也是最希望看到的。”

　　今年暑假，當團隊研發的數駕翼展達8米的無人機馳騁在新疆的天空，給百畝農田噴灑農藥時，他的心情久久不能平靜。因為張競成清楚一旦此項技術普及，將以一比幾百的工作效率，解放人工勞動力，極大地改變中國務農人口不足的現狀。現如今，大田作物如水稻，小麥常發的四五種病蟲害他們已經可以較準確地發出預警，團隊的無人機也已經飛向了全國各地，覆蓋了山西、陜西、山東等省份。然而張競成并不止步于此，團隊現在想要攻破的技術是能實現給山地經濟作物的自動農藥噴灑，防止病蟲害，為優質高產提供保障。

　　多年的研究下來，張競成總結了自己的研究理念：“由問題為導向，再由技術為支撐。科研就是試錯”。而“找問題”也是每個進入他團隊的成員必修的一門課。

　　從加入杭電開始，張競成就多了一項任務——教書育人。相比于一些研究所出來的研究員，他認為自己適應得還不錯：和自己團隊里的研究生稱兄道弟，把選修自己課程的學生講得熱血沸騰，甚至下課后主動申請加入團隊。每每遇到這樣的學生，他都抱著鼓勵的態度。在他眼里，年輕人機會很多，只要肯努力，肯定能做出成效。現在，他和研究生、本科生平時一起下田做實驗，雖然很忙，但一行人也是樂在其中。

　　一件沖鋒衣，一頂遮陽帽，張競成行走在農田間，心系社會，為理想不斷前行。（邊鈺涵）