近日，我校電子信息學院智能微傳感器與微系統教育部工程研究中心王高峰教授團隊在Cell子刊 Cell Reports Physical Science（即時影響因子8.25）上發表研究論文 Integrated wearable smart sensor system for real-time multi-parameter respiration health monitoring (DOI: org/10.1016/j.xcrp.2022.101191)。我校電子信息學院碩士研究生李穎哲為論文第一作者，劉超然副教授、董林璽教授、西安交通大學趙立波教授和佐治亞理工學院王中林院士為共同通訊作者；我校王高峰教授、楊偉煌副教授、徐振龍老師、浙江大學車錄鋒教授、四川大學鄒海洋教授、上海微系統所劉文柱副研究員為論文共同作者。
近年來，實時監測呼吸及肺部狀態能夠進行疾病輔助診斷，有效緩解醫療系統的壓力。本文提出了一種基于摩擦納米發電機的集成可穿戴智能呼吸監測傳感器(RMS)系統，此系統具有多參數提取、人工智能輔助疾病診斷、醫療終端數據云處理和便攜化實時顯示等功能。超輕量RMS系統（7.3 g）結合嵌入手機應用中的智能分析和數據挖掘算法，可實時獲取呼吸頻率（RR）、呼吸暫停低呼吸指數（AHI）、肺活量（VC）、呼氣峰值流量（PEF）等自校準參數，檢測準確率高達95.2%；同時，系統能夠無線傳輸數據至用戶云終端進行實時健康監測、異常報警、緊急呼救等多種功能。此系統通過綜合分析多種呼吸參數，能夠有效監測和輔助診斷睡眠呼吸暫停、鼻炎、慢性肺病等呼吸類疾病。
