近日，以管理學院數字化工程管理專業本科生陳瓊為第一作者的論文PF-SMOTE: A novel parameter-free SMOTE for imbalanced datasets在SCI期刊Neurocomputing（影響因子為5.719）在線發表，管理學院張忠良副教授為論文的通訊作者。據悉Neurocomputing是國際知名期刊，被列為中國科學院SCI二區top期刊，CCF-C類期刊。
不均衡數據分類任務是數據挖掘領域重要的研究內容。SMOTE是處理不均衡數據的經典方法，受到廣泛關注，但是傳統的SMOTE及其改進方法存在兩方面的不足：一是性能受制于參數設置，二是合成樣本代表性不強易產生過擬合現象。為此，該工作設計了一種新的合成樣本生成方法，該方法不需要任何參數設置，也就是具有學習任務自適應能力，并且合成的少數類樣本更具有代表性。大量數值實驗驗證了該方法的有效性和魯棒性。
“我是從大一上學期進入張老師的本科生科研創新團隊的，一開始張老師并沒有給我們安排具體的研究方向，而是做了大量的基礎訓練，包括Python和Java編程練習、數據挖掘基礎理論知識學習、從底層實現經典算法。我們每天都要向張老師匯報總結當天的學習情況，每周都有組會討論。這個過程其實挺漫長的，張老師也一直在鼓勵我們，讓我們堅持住?！标惌傉f道，“在算法實現過程中，遇到數據異常情況時，張老師反復強調一定要做到：異常能定位、錯誤可復現、問題要解決。張老師非常強調學術規范，個人的第一篇國際期刊文章尤是如此，一定要保證實驗數據的準確性，為將來開好頭?？傊?，挺開心的，論文被接受了，非常感謝管理學院設置的導師制，讓我有機會在本科階段就接觸到科研項目?！?/p>
近年來，管理學院大力推行本科生科研創新能力培養，積極引導本科生科研興趣，已取得了一系列成果。該論文標志著管理學院本科生科研創新能力培養的又一重大突破。
