近日，自動化學院研究生白俊杰以杭電第一作者單位的論文《Multi-Scale Representation Learning on Hypergraph for 3D Shape Retrieval and Recognition》被圖像處理領域國際頂級期刊IEEE Transactions on Image Processing（CCF A類期刊，影響因子10.856）錄用。該文章的作者依次為2019級碩士生白俊杰，2018級碩士生龔鏢，趙乙寧，雷富強，顏成鋼教授（通訊作者），清華大學高躍副教授（通訊作者）。
3D對象檢索和識別在自動駕駛、產品設計及產權保護等領域已經具有廣泛應用。在3D對象檢索和識別中如何將對象空間中的復雜關聯充分利用起來非常重要。針對這一問題，本文提出了一種基于多尺度超圖神經網絡的3D對象檢索與識別方法。該方法采用超圖構建3D對象之間的關聯關系，超圖神經網絡利用3D對象間的高階關聯學習3D對象表示。為了獲得更魯棒的3D對象特征表示，本文還提出了一種多尺度超圖神經網絡結構。實驗結果表明該方法在3D對象檢索和識別上取得了卓越的性能。
白俊杰同學系我校自動化學院智能信息處理實驗室(IIPL)成員，該實驗室由顏成鋼教授領銜，與美國北卡羅來納大學教堂山分校、美國中佛羅里達大學、中國科學院、清華大學等國內外多家高校和科研院所有長期密切的合作，近年來培養出多名優秀學生。該實驗室長期致力于智能信息處理方面的研究，主要研究方向包括：機器學習、模式識別、圖像處理、計算機視覺、計算機圖形學、醫學影像處理、生物信息處理等方面。在相關研究方向取得了一系列創新性研究成果。
