1月24日，計算機學院徐崗教授團隊以杭電為第一作者單位的一篇論文被圖像處理領域國際頂級期刊IEEE Transaction on Image Processing（CCF A類期刊，影響因子10.856）錄用為regular paper。該項研究由徐崗教授團隊與日本山梨大學Masahiro Toyoura副教授合作完成，作者依次為2019級中日聯合培養碩士生楊凱兵、顧人舒博士、王茂宇（2020級中俄聯合培養碩士生）、Masahiro Toyoura副教授、徐崗教授（通訊作者）。
該論文《LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering》提出了一種遮擋感知的的三維人體姿態與形狀重建方法。通過合成遮擋數據方法，克服了現有數據集遮擋特征短缺問題；引入可微渲染方法（Neural 3D mesh rendering），提升了神經網絡模型對人體三維形狀的感知能力；提出了一種視角增強策略來合成無限的視角變化，在現有數據集的基礎上創建全視角的訓練數據。該方法在三維人體姿態和形狀重建精度上超越了現有方法，在虛擬試衣、數字孿生、元宇宙等領域具有重要應用價值。
論文算法整體流程圖
該項研究依托計算機學院智能可視建模與仿真實驗室(iGame-Lab)完成。該實驗室目前有教師6名，博士/碩士研究生50余名，以數字經濟中的智能制造、虛擬仿真與數字幾何處理為研究主線，致力于面向智能制造與虛擬現實的高精度數值仿真、數字幾何計算關鍵理論與方法、深度學習與三維視覺相關研究，取得了一系列創新性研究成果。該研究得到國家自然科學基金重點/面上項目、國家重點研發計劃項目、浙江省重點研發計劃項目以及之江實驗室課題資助。
