近日，我校電子信息學院劉超然老師以第一作者第一單位在Nano Energy（影響因子：15.548）上發表題為“A self-powered and high sensitivity acceleration sensor with V-Q-a model based on triboelectric nanogenerators (TENGs)”的研究論文（DOI: org/10.1016/j.nanoen.2019.104228）。我校電子信息學院研究生王益哨、王高峰教授、董林璽教授以及浙江大學車錄鋒教授、華東師范大學周曉峰副教授、香港城市大學王鉆開教授、西安交通大學趙立波教授為論文共同作者。
本論文作者首先根據摩擦發電機理，建立自供電加速度傳感器的V-Q-a理論模型。并根據此理論研究結果，設計制備靈敏度高達20.4 V/(m/s2)(量程：1~11 m/s2)的自供電加速度傳感器，并實現最大輸出功率密度371.8?mW/m2，其能夠高效靈敏地檢測人體躺臥、摔倒以及物體傾倒的振動強度。基于上述優異特性，此傳感器在無線傳感網絡節點、可穿戴電子設備等方面具有巨大的應用前景。這些研究成果為自供電加速度傳感器的優化制備及其在高靈敏度振動檢測方面的應用提供了有效的解決方案。
此外，我校劉超然老師還以第一作者在摩擦發電機超低頻（<1 Hz）振動能量采集方面取得重大突破，并以題為“Harvesting ultralow frequency (< 1 Hz) mechanical energy using triboelectric nanogenerator” （DOI: org/10.1016/j.nanoen.2019.104011）發表在Nano Energy。（電子信息學院）
