日前，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院俞俊教授為第一作者的科研論文“Click Prediction for Web Image Reranking Using Multimodal Sparse Coding”（基于多模態(tài)稀疏編碼的點(diǎn)擊預(yù)測(cè)圖像重排）榮獲2016年IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)（IEEE Signal Processing Society）最佳論文獎(jiǎng)。
IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)是IEEE下屬主要學(xué)會(huì)之一，其頒發(fā)的最佳論文獎(jiǎng)是信號(hào)處理（含圖像處理）領(lǐng)域最有影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)之一。該獎(jiǎng)項(xiàng)每年從過(guò)去5年的IEEE信號(hào)與圖像相關(guān)的著名期刊中，由權(quán)威專(zhuān)家評(píng)選出最佳論文。俞俊教授此次獲獎(jiǎng)的論文于2014年發(fā)表在圖像處理領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE Trains. Image Processing(TIP)上。
論文提出的基于稀疏編碼的多模態(tài)超圖學(xué)習(xí)方法，克服了傳統(tǒng)方法中實(shí)際視覺(jué)內(nèi)容和與圖像關(guān)聯(lián)的文本元數(shù)據(jù)不匹配的缺陷，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了提取的視覺(jué)特征和圖像間語(yǔ)義的相似性描述。論文提出，通過(guò)預(yù)測(cè)圖片點(diǎn)擊來(lái)解決點(diǎn)擊數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題，然后借助超圖學(xué)習(xí)方法，應(yīng)用點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行重排圖像，之后通過(guò)交替優(yōu)化，可以獲得不同模態(tài)和稀疏編碼下的權(quán)重，最后采用投票策略利用圖像相應(yīng)的稀疏編碼實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊預(yù)測(cè)。該方法具有理論模型簡(jiǎn)潔優(yōu)美、優(yōu)化算法高效等優(yōu)點(diǎn)，在解決數(shù)據(jù)難題的基礎(chǔ)上優(yōu)化了預(yù)測(cè)精度，為大規(guī)模圖像檢索的發(fā)展作出了突破性的貢獻(xiàn)。該論文自2014年發(fā)表以來(lái)，在google scholar被引次數(shù)已達(dá)182次。
值得一提的是，2015年俞俊教授為第一作者的論文“Exploiting Click Constraints and Multiview Features for Image Reranking”曾獲多媒體領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)刊物IEEE Transactions on Multimedia（2012-2014年度）最佳論文獎(jiǎng)（1/517），是國(guó)內(nèi)學(xué)者首次以第一作者獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)。
俞俊，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期致力于計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究，在圖像分析和多媒體應(yīng)用方向發(fā)表期刊及會(huì)議論文47篇，其中IEEE Transactions系列論文13篇。截至目前，其論文被SCI收錄41篇，第一作者論文SCI他引391次；發(fā)表論文Google學(xué)術(shù)總引用1752次。近年來(lái)先后獲得國(guó)家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年基金”、教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”計(jì)劃、浙江省“錢(qián)江學(xué)者”特聘教授、浙江省151人才工程“第一層次”人才等項(xiàng)目資助及培養(yǎng)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目、浙江省自然科學(xué)基金杰出青年基金等項(xiàng)目多項(xiàng)。（計(jì)算機(jī)學(xué)院）
