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學術研究

我校顏成鋼教授團隊研究成果獲ACM Multimedia會議最佳論文獎

發布時間:2024-11-04文章來源:通信工程學院

第32屆ACM國際多媒體會議(ACM Multimedia)于10月28日至11月1日在澳大利亞墨爾本舉行。我校智能信息處理團隊的論文《From Speaker to Dubber: Movie Dubbing with Prosody and Duration Consistency Learning》被大會錄用并獲最佳論文獎。論文第一作者為通信工程學院2024級博士研究生張哲東,主要指導老師為我校顏成鋼教授和中國科學院計算所李亮研究員。該項研究由杭州電子科技大學、中國科學院計算所、杭州電子科技大學麗水研究院、澳大利亞阿德萊德大學和麥考瑞大學合作完成。

該項研究聚焦于電影配音任務(Movie Dubbing),提出了一種兩階段的配音方法,先在大規模文本-語音語料庫上預訓練音素編碼器從而學習清晰自然的發音特征,再通過韻律一致性學習模塊和發音持續時間一致性推理模塊,將角色情緒特征與音素級的韻律屬性結合起來,并確保配音的視聽一致性。這一方法在基準和泛化實驗中均展現出優異的性能。

ACM Multimedia是多媒體領域的國際頂級會議、CCF 推薦的A類會議。本次大會共收到4385篇論文投稿,其中1149篇論文被會議錄用,174篇論文被邀請作口頭報告、比例僅為3.97%,競爭非常激烈。作為大會唯一最佳論文并被邀請作口頭報告,張哲東的研究在這一高水平平臺上脫穎而出,展示了我校在多媒體研究領域的強大科研實力和創新能力。


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