近日，自動化學院（人工智能學院）顏成鋼教授團隊以杭電為第一單位的論文Gait Recognition in the Wild with Multi-hop Temporal Switch被多媒體領域頂級會議ACM Multimedia（CCF A類會議）錄用。該文章的作者依次為鄭錦凱、劉鑫辰、古曉艷、孫垚棋、淦創、張繼勇、劉武、顏成鋼。

本文第一作者鄭錦凱表示，現有的步態識別研究主要集中于實驗室場景。但是人們生活在現實世界中，真實場景下的步態識別是一個更加需要關注的實際問題，近年來引起了多媒體領域和計算機視覺界的廣泛關注。目前的方法在實驗室場景下獲得了極高的性能，但在最近提出的真實場景步態數據集上的準確性卻很不理想，因為這些方法很難建模非受控場景（即真實場景）下的步態時序變化。本文提出了一種新的多級時間跳變方法，以實現對真實場景中步態模式的有效時間建模。具體地說，我們設計了一種新的步態識別網絡——多跳時間跳變網絡(MTSGait)，它可以同時學習空間特征和多尺度時間特征。與現有的使用三維卷積進行時間建模的方法不同，我們的方法通過二維卷積對步態序列的時間動力學進行建模。該方法與基于三維卷積的模型相比，只需要較少的模型參數就能達到較高的識別準確率，同時降低了模型的優化難度。該方法通過對二維卷積核的具體設計，消除了相鄰幀間的特征不對齊問題。此外，本文還提出了一種新的步態數據采樣策略，即非循環連續采樣，使得模型能夠學習到更魯棒的步態時間特征。最后，本文提出的方法在GREW和Gait3D兩大公開的真實場景步態數據集上取得了顯著提升。

鄭錦凱同學是杭電智能信息處理實驗的碩博連讀研究生。他專注于步態識別和計算機視覺領域的研究，此前以第一作者身份在計算機視覺頂級會議CVPR（CCF A類）和ISCAS國際學術會議上發表過論文，并榮獲2021年度IEEE MSA-TC最佳論文提名獎。

杭州電子科技大學“智能信息處理實驗室”(HDU IIPLab)主任為顏成鋼教授。實驗室現有在職教師16名，含3位國家級人才及4位省級人才，包括浙江省“錢江學者”特聘教授、浙江省杰出青年基金獲得者、浙江省“151人才工程”第一層次、浙江省高校中青年學科帶頭人重點資助等多名國家及省部級人才。現有碩博生87名，畢業生多就職于阿里巴巴、騰訊、字節跳動、海康威視、華為、網易等國內知名大公司。實驗室采用與海內外知名高校、研究所(清華大學、北京大學、中國科學院、美國北卡羅來納大學教堂山分校、澳大利亞悉尼科技大學、京東AI研究院等等)聯合培養制，長期致力于智能信息處理方面的研究，主要研究方向包括：機器學習、模式識別、計算機視覺、計算機圖形學、醫學影像處理、生物信息學等。實驗室為學校交叉創新團隊，擁有自由開放的學術氛圍和國際前沿的研究方向，可以在多個學院招生，包括但不限于自動化、計算機、電子、通信等學院。